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@CORR produit 0.99995… (bonne corrélation)

2300 @PREDX produit 6.8139

5.2 @PREDY produit 463.37

L @)STAT @PLOT @SCATR produit un diagramme de

dispersion de y vs. x

@STATL montre la ligne pour l’adaptation log

• Pour revenir au menu STAT, faites appel à : L@)STAT

• Pour revenir à votre menu variable, utilisez : J.

Intervalles de confiance

L’inférence statistique est le processus qui consiste à tirer des conclusions sur

une population basées sur les informations des données d’un échantillon. Afin

que les données de l’échantillon soient significatives, l’échantillon doit être

aléatoire, cela signfie que la sélection d’un échantillon particulier doit avoir la

même probabilité que celle de n’importe quel échantillon prélevé sur une

population donnée. Suivent quelques termes relatifs au concept

d’échantillonnage aléatoire :

• Population : collection de toutes les observations concevables

d’un processus ou d’attributs d’un composant.

• Echantillon : sous-ensemble d’une population.

• Echantillon aléatoire : un échantillon représentatif de la population.

• Variable aléatoire : fonction réellement évaluée définie sur un espace

d’échantillon. Peut être discrète ou continue.

Si la population suit une certaine distribution de probabilité qui dépend

d’un paramètre θ, un échantillon aléatoire d’observations (X

,... , X

de taille n peut être utilisé pour estimer θ.

1 2 ... 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 ... 957 958

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